De 31 de março a 2 de abril, o China Electric Vehicle 100 Forum (2023), organizado pelo China Electric Vehicle 100, foi realizado em Pequim.Com o tema "promover a modernização da indústria automobilística da China", este fórum convida representantes de todas as esferas da vida nas áreas de automóveis, energia, transporte, cidade, comunicação, etc. Serão realizadas discussões sobre muitos tópicos de ponta em a indústria automotiva, como tendências e caminhos de desenvolvimento de alta qualidade para veículos de nova energia.
Como representante do campo de computação em nuvem, You Peng, Diretor do Departamento de Produto de Serviço EI da Huawei Cloud Computing Company, foi convidado para fazer uma palestra no Smart Car Forum.Ele disse que existem muitos pontos problemáticos de negócios no desenvolvimento de requisitos de negócios no campo da direção autônoma, e criar um ciclo fechado de dados de direção autônoma é a única maneira de alcançar uma direção autônoma de alto nível.A HUAWEI CLOUD fornece uma solução de aceleração de três camadas de “aceleração de treinamento, aceleração de dados e aceleração de poder de computação” para permitir treinamento eficiente e inferência de modelos e realizar uma rápida circulação em circuito fechado de dados de direção autônoma.
You Peng disse que, com o acúmulo contínuo de quilometragem de direção inteligente, a geração de dados maciços de direção significa que o nível de direção inteligente se desenvolverá mais alto.Mas, ao mesmo tempo, os desafios enfrentados pelas empresas de direção autônoma estão se tornando cada vez mais aparentes.Entre eles, como gerenciar dados massivos, se a cadeia de ferramentas está completa, como resolver os problemas de escassez de recursos de computação e conflito com o poder de computação e como obter conformidade de segurança de ponta a ponta tornaram-se os pontos problemáticos que precisam ser enfrentar no processo de desenvolvimento da direção autônoma.pergunta.
You Peng mencionou que entre os principais fatores que afetam a implementação da direção autônoma atualmente, existem “problemas de cauda longa” em vários cenários incomuns, mas emergentes.Portanto, processamento em larga escala e eficiente de novos dados de cenário e otimização rápida de modelos de algoritmo tornaram-se automáticos A chave para a iteração da tecnologia de condução.O HUAWEI CLOUD fornece aceleração de três camadas de “aceleração de treinamento, aceleração de dados e aceleração de poder de computação” para os pontos problemáticos na indústria de direção autônoma, que é uma solução eficaz para o problema de cauda longa.
1. A “Plataforma ModelArts” que fornece aceleração de treinamento pode fornecer o poder de computação de IA mais econômico do setor.A aceleração de carregamento de dados do HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo pode implementar a leitura durante o treinamento, evitando gargalos de largura de banda entre a computação e o armazenamento;em termos de otimização de treinamento e inferência, a aceleração de treinamento de modelo TrainTurbo integra automaticamente cálculos de operador triviais com base na tecnologia de otimização de compilação, que pode alcançar Uma linha de código otimiza cálculos de modelo.Com o mesmo poder de computação, treinamento e raciocínio eficientes podem ser alcançados por meio da plataforma ModelArts.
2. Fornece tecnologia de modelo grande, bem como tecnologia NeRF para geração de dados.A rotulagem de dados é um elo relativamente caro no desenvolvimento da direção autônoma.A precisão e a eficiência da anotação de dados afetam diretamente a eficiência do algoritmo.O modelo de rotulagem em grande escala desenvolvido pela Huawei Cloud é pré-treinado com base em dados típicos maciços.Por meio de tecnologias de segmentação semântica e rastreamento de objetos, ele pode concluir rapidamente a rotulagem automática de quadros contínuos de longo prazo e oferecer suporte ao treinamento de algoritmo de condução automática subsequente.O link de simulação também é um link com alto custo de direção autônoma.A tecnologia Huawei Cloud NeRF melhora muito a eficiência da geração de dados de simulação e reduz os custos de simulação.Essa tecnologia ocupa o primeiro lugar na lista internacional de autoridade e tem vantagens óbvias em PSNR de imagem e velocidade de renderização.
3.HUAWEI CLOUD Serviço de nuvem Ascend que fornece aceleração de poder de computação.O serviço de nuvem Ascend pode fornecer suporte de computação seguro, estável e econômico para a indústria de direção autônoma.O Ascend Cloud oferece suporte a estruturas de IA convencionais e fez otimizações direcionadas para modelos típicos de direção autônoma.O conveniente kit de ferramentas de conversão facilita que os clientes concluam a migração rapidamente.
Além disso, a HUAWEI CLOUD conta com o layout de infraestrutura de nuvem da indústria automotiva global “1+3+M+N”, ou seja, um armazenamento automotivo global e rede de computação, 3 centros de dados supergrandes para construir uma área automotiva dedicada, M distribuído Nós IoV, ponto de acesso de dados específicos para carros de NA, ajudando as empresas a criar transmissão de dados, armazenamento, computação, infraestrutura de conformidade profissional e ajudando o negócio automotivo a se tornar global.
A HUAWEI CLOUD continuará praticando o conceito de “tudo é um serviço”, aderirá à inovação tecnológica, fornecerá soluções mais completas para a indústria de direção autônoma e trabalhará com parceiros para fornecer aos clientes capacitação em nuvem e continuará a contribuir para a inovação e desenvolvimento da direção autônoma global.
Horário de postagem: 03 de abril de 2023
